L'intelligenza artificiale che avete già in casa senza saperlo
La domanda che sento più spesso è se convenga adottare l’intelligenza artificiale. È la domanda sbagliata, perché presuppone una decisione che è già stata presa — non da voi.
L’AI è entrata dalla porta di servizio
È arrivata dentro il software che avevate già. Il gestionale che ha aggiunto il “suggerimento automatico” nell’ultimo aggiornamento. Il CRM che scrive la bozza della risposta al cliente. Il servizio di posta che riassume i messaggi lunghi. Lo strumento di videoconferenza che verbalizza le riunioni.
Nessuna di queste funzioni è stata scelta. Sono comparse in un rilascio, con una casella già spuntata, e da quel giorno una parte dei vostri dati esce dall’azienda per essere elaborata altrove. Questo non è un problema di conformità futura: è un problema di inventario, adesso.
E poi c’è l’altra metà, quella che non passa dal software aziendale: le persone. Qualcuno in azienda sta incollando un listino, un contratto o l’elenco dei clienti dentro uno strumento generativo gratuito, per farsi aiutare a scrivere una mail. Non lo fa per malizia: lo fa perché funziona, e perché nessuno gli ha mai detto cosa si può incollare e cosa no.
L’inventario, in mezza giornata
Non serve un progetto. Servono tre colonne su un foglio, e un pomeriggio:
Colonna 1 — dove. Elencate i software che usate davvero, non quelli che avete comprato. Per ciascuno, cercate nelle impostazioni la parola “intelligente”, “automatico”, “assistente”, “AI” o “Copilot”. Le troverete in posti che non vi aspettate.
Colonna 2 — con quali dati. Per ogni funzione trovata, la domanda è una sola: quali dati le passano sotto. Nomi di clienti? Prezzi? Documenti tecnici? La risposta cambia tutto, e spesso non è scritta da nessuna parte se non nei termini di servizio, che nessuno ha letto.
Colonna 3 — chi risponde. Un nome, per ogni riga. Non un ufficio: una persona. Le righe senza nome sono quelle che vi faranno male.
Quando le tre colonne sono piene avete fatto la parte difficile. Il resto — decidere cosa tenere, cosa spegnere, cosa regolamentare — diventa una conversazione di un’ora.
Le regole d’uso stanno in una pagina
L’errore successivo è scrivere una policy di venti pagine che nessuno leggerà. Quello che serve è una pagina che risponda a tre domande: cosa si può dare in pasto a uno strumento generativo, cosa non si può mai, e chi si chiama nel dubbio. Se sta su una pagina, viene letta. Se sta su venti, viene archiviata.
Perché ve lo dico io
Nel 2016 costruivo manutenzione predittiva con algoritmi di machine learning su impianti industriali: modelli che decidevano quando fermare una macchina, e di cui rispondevo.1 Più di recente ho portato in produzione un’architettura di ricerca documentale assistita — il tempo di verifica dei documenti è sceso del 30%2 — e ho istituito il framework di governo dell’AI di un gruppo internazionale.
Dico questo non per credenziali, ma perché cambia il consiglio: chi ha messo modelli in produzione sa che il problema non è mai il modello. È sapere quali dati entrano, chi risponde di cosa esce, e cosa si fa quando sbaglia — perché sbaglia.